人工智能赋能药物发现：利用RDKit和scikit-learn预测分子毒性

这项研究展示了人工智能在药物发现中的一个令人兴奋的应用，使用RDKit和scikit-learn等开源工具预测分子毒性。 该流程为制药公司提供了效率上的重大进步，因为它使用计算方法在昂贵的实验之前对潜在的候选药物进行预筛选。

• •该研究构建了一个由200多种已知毒性数据的化合物组成的精选数据集。
• •它采用RDKit计算分子描述符和Morgan指纹。
• •该流程利用机器学习模型和交叉验证进行毒性分类。