AIを活用した創薬：RDKitとscikit-learnによる分子毒性予測

本研究は、RDKitやscikit-learnなどのオープンソースツールを用いて、分子毒性を予測するAI創薬の興味深い応用例を示しています。このパイプラインは、高価な実験の前に計算手法を用いて潜在的な薬剤候補を事前スクリーニングするため、製薬会社にとって効率の大幅な向上につながります。

• •200以上の化合物について、既知の毒性データを持つキュレーションデータセットを構築。
• •分子記述子とMorganフィンガープリントの計算にRDKitを採用。
• •毒性分類には機械学習モデルと交差検証を活用。