利用数据生成技术改善心脏风险预测

这篇来自ArXiv的文章很可能详细介绍了如何使用人工智能，特别是数据生成技术，来提高心脏病风险预测模型的准确性。该研究可能探索了创建合成数据或扩充现有数据集的方法，以解决数据稀缺或不平衡问题，从而实现更强大、更可靠的预测。

• •将人工智能应用于医疗保健领域，特别是心血管疾病。
• •侧重于数据生成技术（例如，GAN，VAE）以增强模型性能。
• •旨在提高心脏病风险预测的准确性和可靠性。