AIによる評価：ブルーム分類に基づいた学習成果と試験問題の自動分析

この研究は、教育目標を評価するための重要なフレームワークであるブルーム分類に基づいて、学習資料を自動的に評価するためのAIの応用を探求しています。この自動化は、カリキュラム開発を合理化し、評価と望ましい学習成果との整合性を改善する可能性があります。

• •ブルーム分類に基づいた自動分析は、教育者が効果的な学習教材を設計するのに役立ちます。
• •このアプローチは、学習目標と評価の間の整合性を改善する可能性があります。
• •この研究は、ArXivの出版物から派生しており、このトピックの初期段階の探求を示唆しています。