化学プロービングによるRNA二次構造アンサンブル予測AIモデル

この研究は、生物学的プロセスを理解するために不可欠なRNA二次構造の予測に焦点を当てた物理学ベースのモデルです。化学プロービングデータの利用は、モデルの精度と実用性を高めるための重要な要素です。

• •MERGE-RNAは物理学ベースのモデルです。
• •このモデルはRNA二次構造を予測します。
• •予測を改善するために化学プロービングが使用されます。