人工智能模型性能衰退：日益增长的担忧

这篇文章可能讨论了人工智能模型随着时间推移而出现性能下降的现象，这对长期部署提出了重大挑战。 了解这种衰退的原因和缓解策略对于构建可靠且可持续的人工智能系统至关重要。

• •人工智能模型可能由于数据漂移和概念漂移等各种因素而表现出性能下降。
• •解决时间质量下降需要持续监控、重新训练，并可能更新模型。
• •这篇文章可能探讨了管理这个问题的具体例子和潜在的解决方案。