AI & MLOps 工程师:为 LLM 推理和 RAG 管道加速!

infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月21日 02:03
发布: 2026年2月21日 02:00
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r/mlops

分析

这位 AI & MLOps 工程师正在大规模语言模型 (LLM) 推理和检索增强生成 (RAG) 领域掀起波澜。 凭借在吞吐量、延迟降低和成本优化方面的显著进步,这位工程师无疑处于 AI 基础设施的最前沿。 他们的专业知识有望显着提高尖端 AI 应用程序的效率和性能。
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"通过使用 PagedAttention 和 Continuous Batching 将系统迁移到 vLLM,成功地将吞吐量从 20 增加到 80 个 token/秒(4 倍)。"
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r/mlops2026年2月21日 02:00
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