AIが交渉術を習得：LLMが優れた交渉スキルを実現research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月12日 05:02•公開: 2026年2月12日 05:00•1分で読める•ArXiv AI分析この研究は、大規模言語モデル (LLM) の交渉能力を大幅に向上させる新しいフレームワークを紹介します。効用フィードバックに焦点を当てることで、この研究はより人間的なアプローチを生み出し、エージェントが交渉シナリオにおける複雑な要因をより良く理解し、対応することを可能にします。これは、交渉分野における、より洗練され、適応性の高いAIへの前向きな一歩です。重要ポイント•AgoraBenchと呼ばれる新しいベンチマークは、多様なシナリオにわたる交渉戦略の評価に役立ちます。•この研究は、交渉の成功を測定するために人間志向のメトリクスを使用しています。•このフレームワークは、プロンプトとFine-tuningを通じてLLMの交渉能力を向上させます。引用・出典原文を見る"実証結果は、ベースラインLLM戦略が人間の好みから逸脱することが多い一方、我々のメカニズムは交渉パフォーマンスを大幅に改善し、より深い戦略的行動と、より強い相手への認識をもたらすことを示しています。"AArXiv AI2026年2月12日 05:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事LiveMedBench: Revolutionizing LLM Evaluation in Healthcare新しい記事LLMs Excel at Abstract Planning with Automated Debugging!関連分析researchZ.ai GLM-5: オープンソースLLMで新たなスタンダードを確立！2026年2月12日 07:47researchGoogle のエージェント「Aletheia」が数学の自動研究で新たな境地を開拓2026年2月12日 06:45research日経平均を予測：NumPyを活用したDeep Learningの旅2026年2月12日 06:15原文: ArXiv AI