人工智能学习时间压力：智能体架构的新方法

这篇文章揭示了一个有趣的见解，即人工智能智能体如何模仿人类工程师在截止日期压力下的反应。将任务在“长官”和“士兵”智能体之间分离的创新解决方案，突出了一个在项目开发的关键阶段管理人工智能行为和保持质量的巧妙策略。这种方法可以显著提高人工智能驱动项目的可靠性。