基于自监督超声波表征学习的产前影像肾脏异常预测

这项研究探索了自监督学习在医学影像学中的应用，可能改善产前肾脏异常的检测。 使用自监督学习可以减少对大型、已标记数据集的需求，这通常是医学人工智能开发中的一个瓶颈。

• •将自监督学习应用于超声影像，用于检测肾脏异常。
• •旨在减少对用于医疗人工智能训练的大型标记数据集的依赖。
• •侧重于产前影像，为早期诊断提供潜在益处。