自己教師あり超音波学習による出生前画像診断における腎異常予測

この研究は、自己教師あり学習を医療画像診断に応用し、出生前の腎異常の検出を改善する可能性を模索しています。自己教師あり学習の使用は、医療AI開発におけるボトルネックとなることが多い、大規模なラベル付きデータセットの必要性を減らす可能性があります。

• •自己教師あり学習を超音波画像診断に適用し、腎異常を検出。
• •医療AIトレーニングにおける大規模ラベル付きデータセットへの依存を軽減することを目的とする。
• •出生前画像診断に焦点を当て、早期診断の潜在的なメリットを提供する。