AI Japan Index: D3.js で 70 の職種に対する AI の影響を可視化research#ai📝 Blog|分析: 2026年3月30日 11:15•公開: 2026年3月30日 11:04•1分で読める•Qiita AI分析この記事では、D3.js を革新的に使用し、特に 生成式人工智能 (Generative AI) が 70 の異なる職種にどのような影響を与えるかを可視化しています。野村総研、世界経済フォーラム、総務省などのさまざまな情報源からのデータを巧みに統合し、包括的な評価を提供しています。重要ポイント•野村総研、WEF、総務省のデータを組み合わせたプロジェクトです。•バブルチャートを使って70の職種に対するAIの影響を可視化しています。•生成式人工智能 (Generative AI) の影響を考慮するための補正係数を提供しています。引用・出典原文を見る"可視化は、AI影響度スコア（0〜100）を表示するバブルチャートを使用しており、X軸はAI代替確率、Y軸は共存指数、バブルサイズは就業者数、バブルの色はAI Impact Score（緑=低リスク / 赤=高リスク）を表しています。"QQiita AI2026年3月30日 11:04* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Identity Theft: The New Cyber Security Frontier新しい記事Anthropic's Claude Code: A 90s-Born Product Leader Accelerates Innovation関連分析researchローカルLLMでOpenCodeを動かす：有望な新しいコーディングアシスタント2026年3月30日 12:49researchAI駆動開発を加速：思慮深い設計を取り戻す2026年3月30日 12:15researchスタンフォード大学の研究、AIチャットボットによるガイダンスに関する興味深い洞察を公開2026年3月30日 12:05原文: Qiita AI