AIインタビューシリーズ #4: KVキャッシュの説明

この記事は、AIインタビューシリーズの一部であり、シーケンス長が長くなるにつれてLLM推論が遅くなるという実際的な課題に焦点を当てています。各デコードステップで注意メカニズムのキーと値のペアを再計算することに関連する非効率性を強調しています。この記事では、KVキャッシュが、以前に計算されたキーと値のペアを保存および再利用することにより、冗長な計算を削減し、推論速度を向上させることで、この問題を軽減する方法を詳しく説明している可能性があります。問題と解決策は、本番環境にLLMをデプロイするすべての人に関連しています。

• •KVキャッシュは、LLM推論を最適化するための手法です。
• •キーと値のペアの再計算によって引き起こされる速度低下に対処します。
• •KVペアを保存して再利用すると、推論速度が向上します。