AI行业内部人士发起数据投毒项目，对抗模型依赖

该倡议是对当前 AI 训练范式的重大挑战，因为它可能会降低模型的性能和可靠性。这种数据投毒策略凸显了人工智能系统对恶意操纵的脆弱性，以及数据来源和验证日益增长的重要性。

• •AI 内部人士正在积极努力破坏用于训练 AI 模型的数据。
• •这项努力旨在减少对当前模型架构的依赖。
• •这种数据投毒策略引发了人们对 AI 系统可信度的质疑。