AI创新：模型蒸馏在生成式AI领域引发激动research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 05:30•发布: 2026年2月25日 13:12•1分で読める•InfoQ中国分析本文探讨了引人入胜的模型蒸馏技术，这是一个较小的模型从更大、更复杂的模型中学习“知识”的过程。这种方法实现了更快、更有效的 AI 部署，为各种应用打开了激动人心的可能性。 同时，它也突出了人工智能领域所采用的尖端策略。要点•模型蒸馏允许将知识从大型模型转移到更小、更高效的模型。•这项技术可以使 AI 模型更快、更容易部署。•模型蒸馏的概念由深度学习领域的领军人物 Geoffrey Hinton 率先提出。引用 / 来源查看原文"2015年，Geoffrey Hinton——后来因其作为“深度学习之父”的作用而被授予2024年诺贝尔物理学奖——以及谷歌的Jeff Dean等人发表了一篇论文，正式介绍了“知识蒸馏”的概念。"IInfoQ中国2026年2月25日 13:12* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Ring Dazzles at Spring Festival Gala: A New Wearable Star较新GPT-5.3-Codex: Unleashing Advanced AI Programming Power!相关分析researchGrady Booch 宣告新黄金时代：AI 重塑软件工程2026年2月25日 05:15researchOpenAI 开创 AI 代码评估新纪元：SWE-bench 告别！2026年2月25日 04:45researchAI编译器突破：LLVM之父盛赞Anthropic的C编译器2026年2月25日 03:45来源: InfoQ中国