人工智能炒作建立在有缺陷的测试分数之上

这篇文章可能批评了基于大型语言模型 (LLM) 在标准化测试中的表现而对人工智能能力的过高估计。它暗示这些测试可能无法准确反映现实世界的智能或解决问题的能力，从而导致对人工智能的夸大期望和炒作。

• •人工智能在测试中的表现可能不是整体智能的可靠指标。
• •标准化测试可以被操纵或优化，从而导致误导性结果。
• •这篇文章可能主张对人工智能能力有更细致的理解，而不仅仅是测试分数。