AI幻觉：为什么LLM会编造事实（以及如何修复）

这篇文章很可能讨论了大型语言模型（LLM）生成不正确或虚构信息的现象，通常被称为“幻觉”。它可能会深入探讨这些错误的根本原因，例如训练数据的局限性、模型架构以及语言生成的概率性质。文章重点关注“如何修复”表明了对缓解策略的讨论，包括改进的数据管理、微调技术以及验证LLM输出的方法。

• •LLM可能会生成不正确或虚构的信息（幻觉）。
• •幻觉是由训练数据限制和模型架构等因素引起的。
• •这篇文章很可能讨论了减轻幻觉的方法。