基于自编码器和随机森林算法的车辆安全应用预测占用网格

这项研究探索了人工智能在自动驾驶汽车安全领域的实际应用，重点是预测车辆占用情况以增强决策。 自编码器和随机森林的结合是针对此特定任务的一个有希望的组合。

• •本文研究了使用人工智能，特别是自编码器和随机森林，来预测车辆占用情况。
• •这项研究有可能通过提供更准确的环境感知来提高自动驾驶的安全性。
• •该方法可能侧重于处理传感器数据并创建模型来预测占用模式。