車両安全のためのAI：オートエンコーダとランダムフォレストによる占有予測

この研究は、自律走行車の安全性におけるAIの実用的な応用を探求しており、意思決定を強化するために車両占有率の予測に焦点を当てています。 オートエンコーダとランダムフォレストの使用は、この特定のタスクにとって有望な組み合わせです。

• •この論文では、車両占有率の予測にAI、具体的にはオートエンコーダとランダムフォレストを使用することについて調査します。
• •この研究は、より正確な環境認識を提供することにより、自動運転における安全性を向上させる可能性があります。
• •この方法論は、センサーデータを処理し、占有パターンを予測するためのモデルを作成することに重点を置いている可能性があります。