人工智能促进社会公益：为什么“好”还不够，与 Ben Green 对话 - #368

这篇文章讨论了当前专注于社会公益的 AI 研究的局限性。它重点介绍了哈佛大学博士候选人、纽约大学 AI Now 研究所研究员 Ben Green 的工作。Green 的研究集中在数据科学的社会和政策影响，特别是算法公平性和刑事司法系统。文章的核心论点基于他的论文“Good' Isn't Good Enough”，即 AI 研究通常缺乏对“好”的明确定义和“变革理论”，这阻碍了其实现积极社会影响的有效性。文章表明，需要更严格的定义和实施 AI 解决方案的战略方法。

• •用于社会公益的 AI 研究需要明确定义什么是“好”。
• •“变革理论”对于理解 AI 干预措施将如何实现预期结果至关重要。
• •算法公平性和刑事司法系统是 Green 研究的重点领域。