シャーリー・ウー氏とネットワーク管理のためのAI - #710

この記事は、Practical AIからのもので、ジュニパーネットワークスのシャーリー・ウー氏を迎え、機械学習と人工知能のネットワーク管理への応用について議論しています。ケーブル劣化の診断、プロアクティブな監視、リアルタイムの障害検出など、さまざまなユースケースを強調しています。データサイエンスをネットワーキングに統合する際の課題、従来のソリューションとMLベースのソリューションのトレードオフ、および特徴量エンジニアリングの役割についても議論しています。この記事では、大規模言語モデルの使用と、最適化のために専門的なMLモデルを使用するジュニパーのアプローチについても触れています。最後に、プロアクティブなネットワークテストやエンドユーザーのセルフサービスなど、Juniper Mistの今後の方向性についても言及しています。

• •AIとMLは、ネットワークの品質、パフォーマンス、効率を向上させるために使用されています。
• •ジュニパーネットワークスは、問題を診断し、積極的に監視し、障害を検出するためにAIを適用しています。
• •この記事では、データサイエンスを統合することの複雑さと、それに関連するトレードオフについて探求しています。