AI自己説明：特徴翻訳によるゼロショットテキスト説明

本研究は、特定のトレーニング例を必要とせずに、AIが意思決定プロセスを説明する新しい方法を探求しています。 意思決定に不可欠な特徴をテキストによる説明に変換することにより、この研究はAIモデルの透明性と解釈可能性を向上させることを約束します。

• •説明を提供することにより、AIの「ブラックボックス」動作の課題に対処します。
• •広範なトレーニングデータを必要としない、ゼロショットアプローチを利用しています。
• •テキストの説明を生成するために、重要な特徴の翻訳に焦点を当てています。