人工智能演进：通过 EDiE DYN 模拟器一窥自适应系统

EDiE DYN 模拟器展示了一种引人入胜的人工智能开发方法，侧重于人工智能自我优化的演进。 通过将学习率可视化为演进的对象，该项目提供了创新和教育性的体验，可能为更具适应性和效率的人工智能系统铺平道路。

• •该项目使用 Google Cloud Run 进行资源高效的模拟。
• •观察到人工智能倾向于优先考虑局部响应而不是长期一致性。
• •未来的计划包括多智能体系统以及与现实世界数据的集成。