トポロジカル条件付けによるマンモグラフィーモデルの改善

この研究は、医療画像処理、特にマンモグラフィーにおけるトポロジカルデータ分析の新しい応用を探求しています。特徴抽出のためのウェーブレット持続性ベクトル化の使用は、乳がん検出のためのAIモデルの精度を向上させる有望なアプローチです。

• •マンモグラフィーモデルを改善するためにトポロジカルデータ分析（TDA）を適用。
• •特徴抽出にウェーブレット持続性ベクトル化を使用。
• •AIによる乳がん検出の精度を向上させる可能性。