内視鏡動画分析を強化するAI

本研究は、医療診断を向上させる可能性のある内視鏡動画に特化した半教師あり画像セグメンテーションを探求しています。 堅牢性と半教師あり学習に焦点を当てることは、完全なラベル付きデータセットの取得が困難で費用のかかる場合があるため、実用的なアプリケーションにとって重要です。

• •内視鏡動画内の画像のセグメンテーションという課題に取り組んでいます。
• •ラベル付けされたデータへの依存を減らすために、半教師ありアプローチを採用しています。
• •AIを活用した分析を通じて、医療診断の改善を目指しています。