基于多目标强化学习的大规模混合交通控制

这篇 ArXiv 论文很可能提出了一种在新颖方法，使用强化学习优化复杂、混合交通环境中的交通流量。多目标方面表明重点在于平衡多个目标，例如效率、安全性和减少拥堵。

• •将强化学习应用于管理混合交通环境。
• •采用多目标方法，意味着考虑了多个性能指标。
• •可能解决了大规模交通控制的挑战。