人工智能驱动的期权交易：一种提高透明度的混合方法

该论文探讨了一种混合架构，利用大型语言模型（LLM）为期权交易创建贝叶斯网络，承诺提高决策的透明度。LLM 和概率模型的结合可能为期权轮策略提供一种更具可解释性和鲁棒性的方法。

• •提出了期权交易的混合架构。
• •利用LLM生成贝叶斯网络。
• •旨在提高交易决策的透明度。