基于KA-CRNN的AI模型，用于锂离子电池正极材料的热分解动力学研究

这项研究探索了人工智能，特别是KA-CRNNs，在模拟锂离子电池正极材料复杂的热分解动力学中的应用。 这类进展对于通过准确预测材料降解行为来提高电池安全性和性能至关重要。

• •使用KA-CRNNs（知识感知卷积循环神经网络）进行建模。
• •旨在预测锂离子电池正极材料的热分解动力学。
• •侧重于SOC依赖行为，提高准确性。