人工智能开发:超越模型的创新
分析
这篇文章强调了从核心“大语言模型 (LLM)”转向“生成式人工智能”产品开发中精简工作流程的重要性。 它强调了使用真实客户数据进行持续测试、监控和迭代的必要性,这代表了该领域的一项关键进步。
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查看原文"使用大语言模型构建与传统软件完全不同。 如果我们想要在生产环境中真正有效的东西,我们必须对其进行测试、监控,并根据真实的客户数据进行持续迭代。"
"使用大语言模型构建与传统软件完全不同。 如果我们想要在生产环境中真正有效的东西,我们必须对其进行测试、监控,并根据真实的客户数据进行持续迭代。"