基于深度特征随机森林的AI在肺癌分割中检测分布外数据

这项研究探索了AI在医学影像学中的一种新应用，特别侧重于识别肺癌分割中偏离预期分布的数据点。 使用深度特征随机森林来完成这项任务，是提高AI驱动诊断工具可靠性的一种有前景的方法。

• •该研究侧重于AI在医学影像学中的应用，特别是肺癌分割。
• •核心方法涉及使用肿瘤锚定的深度特征随机森林进行分布外检测。
• •目标是提高AI驱动诊断工具的准确性和可靠性。