肺がんセグメンテーションにおける異常値検出のためのAI技術

本研究は、医療画像診断におけるAIの新たな応用を探求し、特に肺がんセグメンテーションにおいて、予期しないデータポイントを特定することに焦点を当てています。 深層特徴ランダムフォレストを使用することは、AI主導の診断ツールの信頼性を向上させるための有望なアプローチです。

• •研究は、医療画像診断におけるAIの応用、特に肺がんセグメンテーションに焦点を当てています。
• •コアとなる方法論は、異常値検出に腫瘍アンカー型深層特徴ランダムフォレストを使用することです。
• •目標は、AIを活用した診断ツールの精度と信頼性を高めることです。