AI数据中心的需求超过了铜的供应能力

这篇文章强调了AI数据中心基础设施中的一个关键瓶颈：铜缆在扩展GPU性能方面的局限性。随着AI模型复杂性的增长，服务器内部更快、更密集的连接需求变得至关重要。文章有效地解释了铜的物理限制，特别是在高数据速率下，如何推动了对替代解决方案的探索。所提出的基于无线电的电缆提供了一个有希望的前进方向，有可能解决功耗、电缆尺寸和覆盖范围的问题。对该领域创新创业公司的关注表明了一个动态且快速发展的格局。这篇文章被纳入“2026年顶级技术”报告，突显了这一挑战的重要性以及新技术对AI基础设施未来的潜在影响。

• •铜缆正成为扩展AI数据中心的瓶颈。
• •基于无线电的电缆为克服铜的限制提供了一种潜在的解决方案。
• •初创公司正在积极开发无线电缆并将其与GPU集成。