AIコンペティションの動向:新たなトレンドと記録的な計算予算
分析
350以上の機械学習コンペティションの分析は、この分野におけるエキサイティングな変化を明らかにしています! AutoMLパッケージと表形式基盤モデルの台頭が見られ、勾配ブースティング決定木が引き続き優勢であり、ダイナミックで進化し続ける状況を示しています。さらに、計算予算の増加は、AI研究開発への投資の増加を示唆しています。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"表形式データコンペティションは、変化の兆候を示し始めています。長年勾配ブースト決定木が優勢だった後、AutoMLパッケージ(具体的にはAutoGluon)と表形式基盤モデル(TabPFN)が一部の優勝ソリューションで使用されました。"