AI 编码助手:性能提升是否停滞或倒退?
分析
文章中关于 AI 编码助手性能下降的说法,对当前基于 LLM 的方法的持久性提出了严峻的质疑。 这表明能力可能达到了瓶颈甚至倒退,原因可能是数据污染或现有架构扩展的局限性。 需要进一步的研究来了解根本原因并探索替代解决方案。
引用
“文章 URL:https://spectrum.ieee.org/ai-coding-degrades”
文章中关于 AI 编码助手性能下降的说法,对当前基于 LLM 的方法的持久性提出了严峻的质疑。 这表明能力可能达到了瓶颈甚至倒退,原因可能是数据污染或现有架构扩展的局限性。 需要进一步的研究来了解根本原因并探索替代解决方案。
“文章 URL:https://spectrum.ieee.org/ai-coding-degrades”