分析
本文重点介绍了在开发 AI 辅导系统中进行质量评估的创新方法。 重点关注迭代实施,从基于 CLI 的人工评估开始,然后引入 LLM 作为评判者,这展示了一种实用有效的复杂 AI 应用开发策略。 这种分阶段的方法允许快速原型设计和持续改进。
要点
- •该项目使用 CLI 进行快速原型设计和人工评估。
- •实施 LLM as a Judge 来自动化评估流程。
- •开发遵循分阶段方法,以确保 AI 辅导的价值。
本文重点介绍了在开发 AI 辅导系统中进行质量评估的创新方法。 重点关注迭代实施,从基于 CLI 的人工评估开始,然后引入 LLM 作为评判者,这展示了一种实用有效的复杂 AI 应用开发策略。 这种分阶段的方法允许快速原型设计和持续改进。