AIブレークスルー：少数ショット学習によるタンパク質適合性予測

この研究は、インコンテキスト学習とテスト時トレーニングの新しい応用をタンパク質適合性予測の改善に探求しています。少ショット学習に焦点を当てているため、タンパク質工学や創薬に必要なデータ量を大幅に削減できる可能性があります。

• •タンパク質適合性予測にインコンテキスト学習を適用。
• •モデルの性能向上のためにテスト時トレーニングを利用。
• •タンパク質関連研究のデータ要件を削減する可能性。