AIががんの壁を打ち破る!深層学習でがんの種類を繋ぎ、診断を向上!
分析
この研究は本当に画期的です!深層学習を用いたドメイン適応により、研究者たちは様々ながんの種類における診断改善に貢献しています。がんの種類間で知識を転送できる能力は、より正確で利用しやすい診断の可能性を切り開きます。
重要ポイント
参照
“ラベル付けされた乳がんおよび大腸がんデータで訓練され、ラベル付けされていない肺がんデータに適応されたDANNは、95.56%の精度を達成しました。”
この研究は本当に画期的です!深層学習を用いたドメイン適応により、研究者たちは様々ながんの種類における診断改善に貢献しています。がんの種類間で知識を転送できる能力は、より正確で利用しやすい診断の可能性を切り開きます。
“ラベル付けされた乳がんおよび大腸がんデータで訓練され、ラベル付けされていない肺がんデータに適応されたDANNは、95.56%の精度を達成しました。”