AI增强形式方法：革新大语言模型 (LLM) 指令准确性

这篇文章强调了一种创新方法，通过AI增强形式方法来提高给予大语言模型 (LLM) 的指令的准确性。 通过结合目标导向分析 (KAOS) 和形式规范语言 Alloy，作者展示了精度的显著提升，为更可靠的AI交互铺平了道路。

• •结合目标导向分析 (KAOS) 与形式规范语言 Alloy，以增强 LLM 指令的准确性。
• •KAOS 使用图结构来可视化系统构建的“原因”，从而提高清晰度。
• •Alloy，一种轻量级形式方法，可以实现需求的自动化逻辑验证。