AI-Augmented形式手法：大規模言語モデル (LLM)への指示精度を革新

この記事では、AI-Augmented形式手法を用いて、大規模言語モデル (LLM)に与える指示の精度を向上させる革新的なアプローチを紹介しています。 ゴール指向分析（KAOS）と形式仕様言語Alloyを組み合わせることで、著者は精度の大きな向上を実証し、より信頼性の高いAIインタラクションへの道を開いています。

• •ゴール指向分析（KAOS）と形式仕様言語Alloyを組み合わせ、LLMの指示精度を向上させます。
• •KAOSはグラフ構造を使用して、システムが「なぜ」構築されるのかを可視化し、明確さを向上させます。
• •軽量形式手法であるAlloyは、要件の論理的検証を自動化します。