人工智能与个人数据保护:守护创新policy#ai📝 Blog|分析: 2026年2月21日 17:15•发布: 2026年2月21日 17:01•1分で読める•Qiita AI分析本文提供了关于生成式人工智能和个人数据使用相关法律考量的宝贵概述。文章强调了理解个人信息定义的重要性,以及管理人工智能模型开发的规则,特别是关注客户数据,以及谨慎应用匿名化等法律框架以增强数据保护的必要性。要点•本文阐明了个人数据、个人数据和已保留个人数据的法律定义。•它强调在使用个人信息训练人工智能模型时,必须明确定义使用目的。•使用假名化和匿名化等方法可以帮助减轻开发人工智能模型时的限制。引用 / 来源查看原文"在开发和训练人工智能模型时,会发生使用外部获取的数据进行训练的过程。"QQiita AI2026年2月21日 17:01* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Prompt Engineering Revolution: New Library for Versioning and Comparing LLM Prompts!较新Claude Code Security Unleashed: AI Uncovers Hundreds of Long-Hidden Software Bugs相关分析policy人工智能的势不可挡:探索控制的边界2026年2月21日 16:47policy新加坡崛起为全球AI中心:连接创新与机遇的桥梁2026年2月21日 08:30policy美国推出“科技志愿队”在全球推广生成式人工智能2026年2月21日 07:45来源: Qiita AI