AIエージェントがツール利用で現実世界を解き放つresearch#agent📝 Blog|分析: 2026年2月26日 02:30•公開: 2026年2月26日 02:04•1分で読める•Zenn AI分析この記事では、AI エージェント（Agent）が外部APIと関数呼び出しを活用することで、大規模言語モデル (LLM)の限界をどのように克服できるかに焦点を当てています！ LLMが現実世界と対話できるようにする革新的なアプローチを紹介しており、リアルタイムデータの収集や、単なるテキスト生成を超えたアクションの実行を可能にします。 これは、AIアプリケーションにエキサイティングな新しい可能性を開きます。重要ポイント•この記事は、AIエージェント（Agent）が大規模言語モデル (LLM)の機能を拡張するためにFunction CallingとTool Useを活用する方法を説明しています。•JSONスキーマを使用してツールを定義するプロセスを詳しく説明し、LLMが外部APIと対話できるようにします。•このアプローチは、LLMが古くなった知識やリアルタイムデータにアクセスできないなどの制限を克服するのに役立ちます。引用・出典原文を見る"このギャップを埋めるのがFunction CallingとTool Useです。"ZZenn AI2026年2月26日 02:04* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Samsung Unveils the Galaxy S26 Series: Cutting-Edge Hardware and AI Enhancements!新しい記事Revolutionizing AI Agent Quality: A Practical Approach to Evaluation and Testing関連分析researchGoogleのAI Overview：マルチステージパイプラインの公開2026年2月26日 03:00researchAIエージェントの品質を革新：評価とテストの実践的アプローチ2026年2月26日 02:30researchLLMの推論をストレステストするための新しいオープンソース「テンションアトラス」2026年2月26日 02:03原文: Zenn AI