人工智能Agent开发从模型选择转向运营设计:近期进展分析research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月22日 02:00•发布: 2026年2月22日 01:40•1分で読める•Zenn AI分析本文重点介绍了人工智能Agent开发中的一个关键转变,即从仅仅选择最佳的大语言模型 (LLM) 转向设计强大的运营系统。文章强调了在实际Agent部署中, Harness设计、内存管理以及评估/观察的重要性,展示了如何在竞争激烈的环境中取得成功。要点•人工智能Agent成功的核心在于运营设计,而不仅仅是模型选择。•重点是构建强大的“Harness”来管理执行并处理故障。•可观察性和评估对于确保AI Agent系统持续提供价值至关重要。引用 / 来源查看原文"未来,获胜的不是选择了高性能模型的团队,而是辛勤创建了可以接手的 Harness、不会崩溃的内存以及可观察的评估的团队。"ZZenn AI2026年2月22日 01:40* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Zoho's AppOS: Unifying AI and Low-Code for Business Innovation较新Automating Development Workflows with Claude Code's Skill System相关分析researchQueryPie AI 的创新 LLM 管道:企业应用的异构方法2026年2月22日 03:30researchClaude Code 实现!机器学习管道自动化,取得惊人成果2026年2月22日 03:00researchLLM微调革新:NAIT 选取顶级指令数据,实现卓越性能2026年2月22日 03:30来源: Zenn AI