AI智能体重回正轨:从停机事件中吸取的教训infrastructure#agent📝 Blog|分析: 2026年2月23日 14:15•发布: 2026年2月23日 13:32•1分で読める•Zenn AI分析这篇文章突出了部署和维护AI智能体,尤其是在资源管理方面所面临的实际挑战。作者积极主动地解决问题并实施预防措施,展现了对强大系统设计和卓越运营的承诺,为更可靠的AI应用铺平了道路。要点•由于超过了LLM的每日配额,AI智能体停运了两天。•根本原因被确定为LLM API的速率限制,错误处理不足。•解决方案涉及优化模型配置、调整思维水平以及优化心跳频率,以防止将来再次发生。引用 / 来源查看原文"是速率限制。 我通过OpenRouter使用了Claude Sonnet 4.5,但似乎用完了1天的配额。 并且,错误处理无法正常工作,智能体就那样卡住了。"ZZenn AI2026年2月23日 13:32* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Provecraft: Revolutionizing AI Agent Task Execution and Verification较新AI Agents Navigating Daily Challenges and Innovations相关分析infrastructure从AI智能体到家庭基础设施英雄:构建个人AI云2026年2月23日 15:15infrastructureMCP协议:开启无缝AI工具集成的新时代2026年2月23日 15:03infrastructureProvecraft:革新 AI 智能体任务执行和验证2026年2月23日 14:15来源: Zenn AI