人工智能智能体进展：探索自动化的极限

本文深入探讨了使用人工智能智能体完全自动执行任务的引人入胜的挑战，特别是关于像 Opus 4.5 这样的先进模型的局限性。它突出了创新研究，例如对灾难性遗忘的分析，为未来人工智能的发展呈现了令人兴奋的途径。

• •人工智能智能体面临灾难性遗忘的挑战，学习新任务可能会损害先前学习的信息。
• •大语言模型的上下文窗口限制，会随着输入长度的增加而影响性能，这是一个关键的考虑因素。
• •研究强调了模型如何不均匀地使用其上下文，从而影响了较长输入长度的可靠性。