与詹妮弗·普伦德基一起的敏捷机器学习 - TWiML Talk #46

这篇文章是关于一个播客节目的总结，该节目以数据科学专家 Jennifer Prendki 为特色。 讨论涵盖了她关于“数据混合学”的演讲以及她在沃尔玛构建敏捷机器学习流程的经验。 重点是机器学习的实际应用，包括模型测量、管理和团队建设。 文章强调了敏捷方法在机器学习开发和部署中的重要性，强调了高效流程和团队结构的需求。

• •文章讨论了机器学习中的敏捷方法。
• •它强调了生产中模型测量和管理的重要性。
• •重点是为机器学习构建高效的流程和团队。