与詹妮弗·普伦德基一起的敏捷机器学习 - TWiML Talk #46
分析
这篇文章是关于一个播客节目的总结，该节目以数据科学专家 Jennifer Prendki 为特色。 讨论涵盖了她关于“数据混合学”的演讲以及她在沃尔玛构建敏捷机器学习流程的经验。 重点是机器学习的实际应用，包括模型测量、管理和团队建设。 文章强调了敏捷方法在机器学习开发和部署中的重要性，强调了高效流程和团队结构的需求。
引用 / 来源
查看原文"My conversation with Jennifer begins with a recap of that talk. After that, we shift our focus to some of the practices she helped develop and implement at Walmart around the measurement and management of machine learning models in production, and more generally, building agile processes and teams for machine learning."