ジェニファー・プレンドキ氏とのアジャイル機械学習 - TWiML Talk #46
分析
この記事は、データサイエンスの専門家であるジェニファー・プレンドキ氏を特集したポッドキャストエピソードの要約です。「データミクソロジー」に関する彼女の講演と、ウォルマートでアジャイル機械学習プロセスを構築した経験について議論しています。機械学習の実用的な応用、モデルの測定、管理、チーム構築に焦点を当てています。この記事は、機械学習の開発と展開におけるアジャイル方法論の重要性を強調し、効率的なプロセスとチーム構造の必要性を強調しています。
重要ポイント
参照
“ジェニファーとの会話は、その講演の要約から始まります。その後、機械学習モデルの運用における測定と管理、そしてより一般的には、機械学習のためのアジャイルプロセスとチームの構築に関して、彼女がウォルマートで開発し、実装を支援したいくつかのプラクティスに焦点を移します。”