Parvez Ahammad氏とのアジャイル応用AI研究 - #492

Practical AIのこのポッドキャストエピソードでは、LinkedInのデータサイエンス応用研究責任者であるParvez Ahammad氏が登場します。この議論では、長期プロジェクトの管理、クロスファンクショナルな製品機会の特定、実験における意図しない結果を特定するための方法論、研究チームと応用MLチームの関係性のナビゲートなど、データサイエンスチームの組織化と管理に関するさまざまな側面が取り上げられています。エピソードでは、差分プライバシーと、予測のためのオープンソースライブラリであるGreyKiteについても触れられています。焦点は、大規模なテクノロジー企業内での実践的なアプリケーションと組織戦略にあります。