Agentic RAG：使用自主AI代理处理复杂查询

这篇文章侧重于使用LangGraph的Agentic RAG，提供了一个构建更复杂的Retrieval-Augmented Generation (RAG)系统的实用视角。然而，如果能详细说明与传统RAG相比，agentic方法带来的具体优势（例如处理多步查询或推理能力的提升），以展示其核心价值主张，那么分析将更具深度。简短的代码片段提供了一个起点，但对代理设计和优化的更深入讨论将提高文章的实用性。