AIエージェントによる文書理解を革新するAgentic File Searchresearch#agent📝 Blog|分析: 2026年2月19日 18:15•公開: 2026年2月19日 15:59•1分で読める•Zenn LLM分析この記事では、複雑なドキュメントを扱う際に従来のRAGシステムの限界を超える革新的なアプローチであるAgentic File Searchについて解説しています。 人間の読書プロセスを模倣することにより、この方法はAIエージェントを使用してドキュメントの関係をインテリジェントにナビゲートし、理解し、情報検索の大幅な進歩を約束します。重要ポイント•Agentic File Searchは、AIエージェントを活用して人間の文書読解を模倣し、理解を深めます。•契約書や仕様書など、相互に関連する複雑なドキュメントを扱う際のRAGの限界を克服します。•システムは、クエリを受け取った後にのみ開始し、事前にインデックスを作成する必要なく、動的にドキュメントを探索します。引用・出典原文を見る"RAGとの根本的な違いは、事前のインデックス作成がないことです。質問が来てから初めてドキュメントの探索を始めます。"ZZenn LLM2026年2月19日 15:59* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Boost LLM Accuracy: The Power of Negative Examples in Prompt Engineering新しい記事Depth & Velocity: Revolutionizing New Business Development with AI関連分析researchLLMプロンプト最適化：効率性とユーザーエクスペリエンスのバランス2026年2月19日 18:15researchLLMの精度を劇的に向上！プロンプトエンジニアリングにおけるNG例の力2026年2月19日 18:15research驚異的な結果を出すローカルAIモーションLoRAトレーニング2026年2月19日 18:02原文: Zenn LLM