エージェントAIを活用したセマンティック通信：基礎と応用

この論文は、6Gの主要技術であるセマンティック通信に、知覚、記憶、推論、行動能力を持つエージェントAIを統合することを検討しています。既存の研究の包括的な概要を提供し、統一されたフレームワークを提案し、応用シナリオを提示しています。この論文の重要性は、ビット伝送からセマンティック情報交換への移行、およびインテリジェントな通信のためのAIエージェントの活用により、通信効率とインテリジェンスを向上させる可能性にあります。

• •6G向けセマンティック通信を強化するためのエージェントAIを紹介。
• •既存のエージェントタイプ（埋め込み型、LLM/LVM、RL）の包括的なレビューを提供。
• •統一されたエージェントAI強化SemComフレームワークを提案。
• •マルチビークル知覚やマルチロボット救助などのアプリケーションシナリオを提示。
• •AKB-JSCCによる性能向上を実証。
• •ポータブルで検証可能、制御可能なエージェントSemComの将来の研究方向について議論。